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最近AI挺火的，ChatGPT，deepseek能幫忙寫代碼，搞得不少人開始擔心："程序員是不是要失業了？" 

我覺得，這事兒沒那么簡單。 

因為程序員干的活兒，遠不止是寫代碼那么簡單，寫代碼可能是最容易的部分，真正難的是跟人打交道。 

1. 客戶的需求，像極了女朋友的"隨便"

客戶說："我想要個電商網站，簡單點就行。" 

菜鳥程序員一聽："好嘞！直接上Shopify模板！" 

老油條程序員會問："簡單是多簡單？要支持秒殺嗎？會員積分怎么算？退貨流程咋走？支付對接哪家？要不要搞分銷？數據分析要看到什么程度？……" 

客戶（突然沉默）："呃……我還沒想好。" 

你看，真正的需求往往藏在沒說出來的地方。AI能根據已有數據生成代碼，但它沒法像人一樣，在聊天的過程中慢慢挖出客戶真正想要的東西。 

2. "這個需求很簡單，怎么實現我不管"

世界上最可怕的一句話，不是"你代碼有bug"，而是"這個需求很簡單"。 

客戶覺得"加個登錄功能"就是幾行代碼的事，但實際上： 
- 手機號登錄還是郵箱登錄？ 
- 要不要短信驗證？對接哪家運營商？ 
- 忘記密碼怎么處理？ 
- 需不需要風控防刷？ 
- 用戶協議和隱私政策怎么搞？ 

AI能寫登錄功能的代碼，但它沒法判斷哪些細節是客戶真正關心的，哪些是可以妥協的。程序員得在技術、成本、用戶體驗之間來回權衡，這事兒AI真干不了。 

3. 程序員其實是"情緒穩定型客服"

系統崩了，客戶急得要死："我們的訂單全卡住了！快看看怎么回事！" 

AI可以甩出一堆日志和解決方案，但客戶這時候需要的不僅是技術修復，還有情緒安撫： 
- "別急，我們正在處理，數據不會丟的。" 
- "這個問題我們遇到過，半小時內能恢復。" 
- "以后我們可以加個監控，避免再出現類似情況。" 

技術問題好解決，但人的焦慮和信任，得靠人來維護。

4. 運維就像當醫生，經驗比教科書管用

AI能按照標準流程處理已知錯誤，但現實世界的問題往往不按套路出牌： 
- "服務器CPU飆高，但日志里啥都沒有？"（可能是某個外包團隊偷偷跑了個腳本） 
- "用戶投訴頁面加載慢，但監控顯示一切正常？"（可能是某個地區的CDN抽風了） 
- "數據庫突然掛了，但沒人動過？"（可能是磁盤寫滿了，或者隔壁團隊誤操作） 

真正的運維高手，靠的是經驗和直覺，就像老中醫把脈一樣，AI再強，也沒法替代這種"玄學"般的排查故障的能力。 

5. 程序員還得當"翻譯官"，在技術和業務之間傳話

產品經理說："我們要做一個智能推薦系統，提升用戶粘性！" 

老板理解："就是像抖音那樣，越刷越上癮對吧？" 

技術團隊理解："得搞機器學習、用戶畫像、AB測試……" 

然后財務問："這得花多少錢？" 

程序員得在老板的期望、產品的可行性、技術的成本和業務的價值之間找到平衡，這事兒AI可搞不定，因為它不懂什么叫"預算不夠，先湊合著用"。 

AI是工具，程序員才是用工具的人

所以，別怕AI搶飯碗，真正優秀的程序員，永遠在和人打交道，而不僅僅是和代碼打交道。